CMU 10-714 Assignments 实验笔记
CMU 10-714 Assignments 实验笔记 随缘更新ing 前置要求：微积分、线性代数(可能需要一点矩阵论)、DL基础、Python(熟悉 numpy 和 pytorch 更好)。 几乎不使用任何第三方库实现几个深度学习库，包括自动微分、常见神经网络、数据加载器、优化器，并使用 CUDA 实现 GPU 加速。代码量适中，但是基本 pytorch 中有的东西都有了。如果还想深入了解 to
江欣婷's博客
MIT 6.S081 All in one
闲着没事把 6.S081 2021 ~ 2025 年的实验都写了一遍。 Lab0 - 环境配置 系统为Archlinux物理机，环境如下： 安装依赖 参考：https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2021/tools.html 首先安装转义riscv64的包： 1sudo pacman -S riscv64-linux-gnu-binutils riscv64-linu